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1. O Google Duplex não é exatamente a IA que acreditávamos
O Google Duplex, que o Google chama de "Um sistema de IA para realizar tarefas do mundo real por telefone", não é exatamente isso.
Um artigo do New York Times publicado ontem revela que, em muitas ocasiões, as chamadas do Google Duplex são iniciadas por um ser humano em um call center ou têm intervenções humanas quando as coisas saem dos trilhos.
Os detalhes:
- "Testamos o Duplex por vários dias, ligando para mais de uma dúzia de restaurantes, e nossos testes mostraram uma forte dependência de humanos", escreve o Times.
- "Entre nossas quatro reservas de sucesso com a Duplex, três foram feitas por pessoas."
- Não que a IA seja ruim: "Quando as chamadas foram realmente feitas pelo assistente artificialmente inteligente do Google, o bot parecia muito com uma pessoa real e foi capaz de responder a perguntas sutis".
- O relatório diz que o toque humano foi necessário por várias razões - o Duplex nem sempre entendeu que as reservas estavam disponíveis antes de fazer uma ligação e, mais importante, os sistemas de aprendizado de máquina do Google sempre precisam de novos dados para aprender e melhorar, e as interações humanas são as única maneira de fazer isso.
- O Google também disse que quer adotar uma "abordagem conservadora" por enquanto - não querendo, por engano, lançar uma solução menos que perfeita em restaurantes e frustrar a equipe que atende as ligações.
Por que isso importa:
- Há uma verdadeira surpresa de muitas pessoas com quem conversei que o Google comercializou o Duplex como um sistema de IA, enquanto a experiência real depende muito de humanos.
- O anúncio original do Google em 2018 menciona a supervisão humana, mas não revela totalmente a extensão do que os humanos ainda estariam fazendo mais de um ano depois.
- É algo tranquilizador que a IA ainda não existe, mesmo para lidar com um único cenário de reserva.
- Também é um tanto falso, dado o que é verdade e o que não é: o Google ainda está aprendendo, o Duplex não é onisciente e os casos extremos causam todos os tipos de problemas.
- Os humanos ainda fazem a maior parte do que a IA “humana” precisa para funcionar, e este é outro capítulo. Não é uma grande surpresa, mas o problema é que a pessoa comum provavelmente acredita no hype do marketing sobre a IA, e não na realidade.
- Outro caso de avanços tecnológicos na IA está sendo vendido em excesso: o novo sistema automatizado de mudança de faixa da Tesla, que o Consumer Reports ontem disse categoricamente "cria riscos potenciais à segurança".
- Quando se trata de algo anunciado como IA, a antiga "regra de confiança, mas verificação" se apaga: não podemos confiar, não podemos verificar facilmente, e ser cauteloso com as promessas parece ser o único caminho.
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