Como qualquer startup moderna, citações e vitórias inspiradoras, grandes e pequenas, pontilham os corredores dos escritórios OnePlus em Taiwan. Dizem-nos que a empresa opera com o princípio de Benfen. Uma palavra chinesa que se traduz aproximadamente em dever e integridade, a idéia é fazer o certo, tanto para os clientes quanto para a empresa. Essa ideia se reflete na abordagem da empresa em relação ao feedback da comunidade. Ao longo de nossas conversas, a equipe de imagens do OnePlus reforçou que todas as decisões sobre a direção a ser tomada se baseiam em dados coletados da comunidade OnePlus.
A OnePlus estabeleceu seus escritórios em Taiwan em algum momento de 2015 e, fiel ao seu espírito de startup, a equipe de câmeras continua a ser uma empresa relativamente pequena. O OnePlus emprega 67 funcionários para trabalhar com imagens e 33 deles estão localizados fora do escritório de Taipei. Como tal, é uma pequena equipe que nos recebe quando entramos pelas portas.
No OnePlus, o foco da engenharia está em três parâmetros principais: exposição, cor e clareza. Nossa visita começou com uma olhada em alguns dos equipamentos de teste que a empresa usa para testar nitidez, balanço de branco e vários outros parâmetros. O laboratório, como seria de esperar, possui uma série de gráficos para medir a precisão. As imagens gravadas no hardware do protótipo são analisadas em uma série de monitores calibrados para verificar se há erros e aberrações. Se aprendemos alguma coisa com o Google Pixel, software e otimização é o que faz a maior diferença na qualidade da imagem. Isso é algo que o OnePlus finalmente está dobrando.
Falando em software, a empresa se orgulha de velocidade e desempenho. Um aplicativo de câmera rápido, estável e confiável é tão importante para a experiência quanto a pura qualidade de imagem. Uma pilha de telefones conectados a computadores simula o aplicativo da câmera sendo ligado e uma foto sendo tirada em um loop. A idéia é minimizar os erros o máximo possível. No entanto, a estrela do show é o recém-atualizado laboratório de câmeras HDR.
Este é um laboratório de ponta, equipado com um braço robótico e uma série de vinte gráficos e acessórios para simular centenas de situações de iluminação em questão de horas. Os testes totalmente automatizados foram projetados para remover o potencial de erro humano e aumentar a precisão. No geral, entre os gráficos e as várias temperaturas de cor, mais de cem condições de luminosidade são simuladas em um período de três horas, com centenas de amostras de imagens geradas para análise.
Enquanto a empresa conta com conjuntos de dados do mundo real e de formulários humanos, o braço do robô também é usado para testar recursos como o modo retrato usando cabeças de manequim. A capacidade de ajustar a luz e as condições de maneiras infinitas facilita muito a avaliação dos dados da amostra.
Este laboratório, como se vê, está no cerne da polêmica pontuação do DxOMark. Em essência, o OnePlus fez grande parte da alta pontuação do DxOMark atribuída ao OnePlus 7 Pro. Infelizmente, as imagens do hardware de varejo não correspondiam exatamente às altas expectativas estabelecidas pela empresa.
Em nossas conversas, a empresa revelou que todos os aprendizados coletados no laboratório atualizado foram para a fabricação da câmera, focada na atualização 9.5.7. Acontece que o laboratório de testes de câmera revisado tornou-se operacional há apenas dois meses, o que não deixou o OnePlus tempo suficiente para executar toda a gama de testes. Nos últimos dois meses, a empresa recebeu feedback e dados da comunidade do equipamento recém-atualizado para ajustar as câmeras no OnePlus 7 Pro.
Atualizar: Em nossas conversas iniciais com os engenheiros do OnePlus, foi mencionado que o firmware enviado ao DxOMark era diferente do firmware de varejo. O OnePlus entrou em contato conosco após a publicação deste artigo para esclarecer que não era esse o caso. O firmware de varejo no lançamento era o mesmo que a compilação enviada ao DxOMark para teste. O artigo foi atualizado para refletir o mesmo.
Testar usando gráficos é apenas um aspecto do ajuste da câmera. Não pode substituir a quantidade de dados que podemos obter ao simular uma centena de cenários diferentes.
Hsiaohua Cheng, Chefe Associado, Departamento de ImaginaçãoApós a visita ao laboratório, tivemos a chance de conversar com Simon Liu, chefe de criação de imagens do OnePlus. Simon reiterou que o feedback da comunidade é o que determina a direção que o OnePlus tomaria para gerar imagens. É a razão pela qual o OnePlus gravitou de uma aparência neutra para cores um pouco mais fortes e saturadas.
Em nossa conversa com Simon, ficou claro que a empresa estava sofrendo com dores de crescimento. Seja a falta de tempo e recursos para lançar o firmware de imagem calibrado a tempo do lançamento ou os recursos ausentes de certos aspectos do software da câmera. Para ser justo, Liu reiterou que queria atingir determinados parâmetros de referência internos antes de enviar os recursos, mas é surpreendente ver uma empresa de cinco anos sofrer com esses problemas básicos.
"Se você nos der a imagem final real dizendo que deseja que seja assim, podemos dar a você, não há dificuldade técnica, mas a geração de imagens é sempre uma coisa subjetiva. Todo indivíduo tem sua própria preferência. Precisamos apoiar a maioria do público aqui. ”- Simon Liu, chefe de desenvolvimento de imagens, OnePlus.
Existem outros desafios que a empresa enfrenta. Muito foi dito sobre o "efeito aquarela" - um algoritmo de redução de ruído excessivamente zeloso que quase suaviza o ruído de baixo nível, mas também destrói os detalhes das sombras. Os principais mercados da empresa são China e Índia, os quais parecem gostar dessa forma de redução de ruído, caso se deva acreditar no OnePlus. Enquanto a empresa tenta aumentar sua participação de mercado na Europa e no mercado norte-americano, precisará ajustar o hardware da câmera para se adequar às preferências locais.
Simon Liu acredita que o próximo grande desafio na geração de imagens para smartphones é um estado completamente personalizável. Embora existam várias rotas para o hardware, seja uma abordagem de câmera única ou várias distâncias focais, o software é o principal fator. Ele imagina um futuro em que uma simples caixa de diálogo pop-up permitiria que os usuários fizessem votos positivos ou negativos no perfil da imagem para criar um ajuste personalizado exclusivo para eles. Esse futuro, no entanto, ainda está muito distante.
Você pode dar uma olhada nas amostras de alta resolução tiradas com a atualização de firmware mais recente no OnePlus 7 Pro clicando no link.
Embora seja fácil recitar a lista de equipamentos e gráficos que o OnePlus usa para ajustar suas câmeras de smartphone, a história maior aqui é o trabalho nos bastidores da otimização de software. Tomando dicas de fóruns da comunidade e comentários, o OnePlus está moldando a assinatura de imagens de seus telefones a cada atualização. Se os resultados da atualização mais recente estiverem disponíveis, o laboratório recém-adicionado deve ajudar a acelerar essa tarefa e dar ao OnePlus uma grande vantagem na competição.
