Contente

• O que você vê é o que você recebe
• Mate com aprendizado
• Olhe para as estrelas

15 de outubro de 2019

Se você está procurando um smartphone com uma boa câmera, não há dúvida de que viu a série Pixel do Google em uma lista de recomendações. Ano após ano, o Google descobriu como criar uma câmera que produz grandes resultados sempre. Desde o blogueiro de tecnologia que perscruta o pixel até o consumidor comum, é difícil encontrar uma pessoa que não ame as câmeras do Pixel.

Exceto que o Google não está tentando fazer câmeras. Está tentando fazer mágica.

Marc Levoy

Isaac Reynolds

Recentemente, tive a oportunidade de me sentar com Marc Levoy e Isaac Reynolds - as mentes principais por trás do frustrantemente bom sistema de câmeras da série Pixel. Tivemos longas conversas sobre os novos recursos da câmera do Pixel 4, desde a visão noturna aprimorada até o visor HDR + em tempo real WYSIWYG (o que você vê é o que você obtém). Houve muita conversa técnica sobre como o Google está habilitando esses recursos, mas uma coisa ficou clara no final. A câmera Pixel do Google não se trata de tentar ser uma câmera.

“Nossa filosofia principal é construir uma câmera que faça mágica, que é a combinação de simplicidade e qualidade de imagem”, explicou Reynolds, “Então a Visão Noturna ainda está lá, o HDR + padrão ainda está lá. Todo o processamento que ocorre sob o capô para obter uma ótima foto no modo padrão ainda está lá. E também fizemos muito mais simplificação ".

Modo padrão. Simplificação. Magia. Estas são frases que o Google está usando como parte de sua filosofia principal para a câmera do Pixel. Na mente de Levoy e Reynold, capturar o momento não precisa ser sobre discagem de modo e menus de configurações.O Google não está tentando construir uma câmera em seu telefone, está tentando criar algo que produz imagens excelentes consistentemente fora do portão, por meios tradicionais ou outros.

O que você vê é o que você recebe

Um dos novos recursos do Pixel 4 é o visor WYSIWYG, o que significa que você verá os resultados do HDR + antes mesmo de tirar a foto. Isso pode parecer um recurso secundário, mas permite algumas coisas que não são possíveis em câmeras não computacionais.

O objetivo desse visor WYSIWYG é reduzir ao máximo a interação do usuário. Ao mostrar a imagem resultante logo ao abrir a câmera, você saberá se está recebendo uma exposição uniforme imediatamente e pode se concentrar apenas em pregar sua foto.

“Se vemos que o usuário tocou, sabemos que a câmera não deu a eles o que eles queriam desde o início.” Continua Reynolds: “Então, para mim, um toque é potencialmente um caso de falha que gostaríamos de melhorar. . ”

Os sistemas de câmera tradicionais são muito ruins para obter a imagem que você deseja diretamente da câmera. Você pode expor para os realces e aumentar as sombras mais tarde, ou expor para as sombras, mas expulsar os realces. Graças à tecnologia, podemos fazer as duas coisas, e é aí que a fotografia computacional realmente começa a fazer essa mágica acontecer.

“Agora, ter um visor WYSIWYG significa que podemos repensar como você controla a exposição na câmera, se você quiser.” Diz Levoy, “Então, se você tocar, enquanto antes de obter um controle deslizante de compensação de exposição, você agora terá dois controles deslizantes. Chamamos esse recurso de controle de dupla exposição. E poderia ser destaques e sombras. Pode ser brilho e faixa dinâmica. Existem várias maneiras de fazer essas duas variáveis. Nós configuramos isso para criar brilho e sombras. E isso lhe dá um tipo de controle que ninguém jamais teve em uma câmera antes. ”

Você está editando a foto antes mesmo de tirar a foto.

Levoy está certo. O controle de dupla exposição é algo que só pode ser produzido através de imagens computacionais. Como linha de base, a imagem será uniforme, com realces preservados e sombras visíveis. Mas se você quiser, poderá ajustar individualmente os realces e as sombras antes mesmo de tirar a foto. Isso é algo que você só podia fazer anteriormente no software de edição de fotos depois de tirar a foto.

A equipe de Levoy está tentando enxergar além das limitações da câmera tradicional, concentrando seus esforços nas limitações das câmeras tradicionais. Enquanto a maioria dos fabricantes está introduzindo os modos Pro para fornecer controle de abertura, velocidade do obturador e ISO, o Google está tentando criar automaticamente uma imagem melhor do que você poderia, mesmo se você tivesse esses botões corretamente.

Mate com aprendizado

Então, de que outras maneiras as imagens computacionais podem superar as técnicas tradicionais de câmera? Este ano, a equipe de Levoy está enfrentando pouca luz.

O Pixel 4 está introduzindo o balanço de branco baseado na aprendizagem em seu sistema de câmeras. Esse recurso funciona para melhorar continuamente a cor das suas imagens, mesmo com pouca luz. O Google tem como alvo específico a luz fraca e a luz amarela e usou a luz de vapor de sódio como exemplo de algo que está tentando corrigir, mas tem como objetivo obter o equilíbrio de branco perfeito sempre.

As lâmpadas de vapor de sódio são um tipo de lâmpada de gás que produz um efeito quase monocromático nos objetos devido ao seu comprimento de onda extremamente estreito de 589nm a 589,3nm. Eles são usados ​​porque são uma fonte de luz altamente eficiente; portanto, você costuma vê-lo em postes ou outras luzes que precisam durar muito tempo. Essa é uma das situações mais difíceis de obter balanço de branco preciso, portanto, a correção do software do Google é realmente impressionante.

"Seria amarelo no caso da luz de vapor de sódio e tentaremos neutralizar essa iluminação ruim", diz Levoy. “Acontece muito com pouca luz. Se você entrar em uma discoteca e houver luzes de néon vermelhas, isso preservará, mas tentará neutralizar parte da iluminação adversa da área. ”

O balanço de branco com base na aprendizagem já estava presente no modo Night Sight do Google, e é por isso que sua imagem final tinha cores muito melhores do que algo como o modo automático no Huawei P30 Pro. O sistema aprende com base nas imagens capturadas no dispositivo que considera bem equilibradas e usa os dados aprendidos para produzir imagens com maior precisão de cores em circunstâncias com pouca iluminação. Isso é algo que os sistemas de câmeras tradicionais simplesmente não conseguem fazer. Depois que a câmera é enviada, o balanço de branco automático é o balanço de branco automático. No Pixel, ele está sempre trabalhando para melhorar com o tempo.

O balanço de branco baseado na aprendizagem facilita ainda mais as excelentes imagens com pouca luz, mas Levoy quer usar computadores para simplificar uma forma de imagem que antes era difícil - a astrofotografia.

Olhe para as estrelas

Fonte: Google

Levoy chama esse novo recurso de "HDR + em esteróides". Onde o HDR + padrão captura uma sequência de 10 a 15 exposições curtas e as alinha e calcula a média para obter imagens nítidas com baixo ruído, esse novo modo leva até 15 conjuntos de exposições de 16 segundos para criar uma exposição de 4 minutos. O sistema alinha as imagens (já que as estrelas se movem ao longo do tempo) e ajusta as configurações apropriadas enquanto reduz o ruído nas médias de pixels para criar algumas imagens surpreendentes.

Este foi o tipo do Santo Graal para mim.

Marc Levoy

Levoy me mostrou alguns exemplos de fotos que sua equipe tirou da Via Láctea, e meu queixo caiu literalmente. Embora seja possível fazer longas exposições em sistemas de câmeras tradicionais, geralmente você precisa de equipamento extra para transformar sua câmera com o tempo, se desejar imagens mais nítidas. Com a Visão noturna, você pode simplesmente apoiar seu telefone contra uma pedra, pressionar o botão do obturador e o dispositivo faz o resto.

Talvez a parte mais inteligente desse novo modo Astro Night Sight seja que ele não é um modo separado. Tudo acontece com o botão Visão noturna. O HDR + já usa o giroscópio para detectar movimento e alinhar rajadas de imagens, e o Night Sight agora detecta quanto tempo é possível capturar uma imagem, dependendo da estabilidade do dispositivo quando você pressiona o botão do obturador, por até quatro minutos. Ele também detectará céus usando um método chamado Segmentação Semântica, que permite ao sistema tratar determinadas áreas da imagem de maneira diferente para obter o melhor resultado.

Fonte: Google

Fonte: Google

"Queremos que as coisas sejam fáceis de serem usadas por qualquer pessoa", diz Reynolds, "Portanto, sempre que encontrarmos algo no produto que não precisa estar lá, podemos tirar essa responsabilidade de você e resolver isso por você".

Essa declaração realmente resume o que o Google está tentando fazer com a câmera do Pixel. Em vez de procurar como eles podem fazê-lo funcionar como uma câmera, o Google está tentando resolver problemas que você nem sabia que existiam e apresentá-lo da forma mais simples possível.

Claro, há méritos para ambos os lados. Algumas pessoas podem quer uma câmera do telefone que funciona como uma câmera, com controles e mostradores manuais. Eles podem querer sensores maiores e modos Pro. Mas enquanto outros ODMs estão focando quase exclusivamente em hardware, o Google está olhando em uma direção totalmente diferente.

Está procurando fazer mágica.

Deseja saber mais sobre fotografia computacional? Confira o vídeo acima para ver como esse campo vai mudar a maneira como criamos imagens.

Pixel 4

O conteúdo é trazido a você pela MNML Case, fabricante da capa de celular mais fina do mundo. Economize 25% em seu estojo Pixel 4 ou Pixel 4 XL usando o código de desconto AAPixel4.